La modernisation des données est cruciale mais difficile en raison des préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité lors de l'utilisation des données de production. Jarvis MirageAI® résout ce problème en utilisant des données synthétiques, permettant des tests et des migrations sécurisés sans toucher aux informations sensibles.

La modernisation des données est cruciale mais difficile en raison des préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité lors de l'utilisation des données de production. Jarvis MirageAI® résout ce problème en utilisant des données synthétiques, permettant des tests et des migrations sécurisés sans toucher aux informations sensibles.

Auteur

Industrie

Technologies Clés

Edward Wang Denton Cockburn

Tous les secteurs d'activité

Jarvis MirageAI®


Services clés

Données et IA Transformation numérique


Introduction

La modernisation des données est un moteur clé d'innovation, d'efficacité et d'avantage concurrentiel. Cependant, l'un des plus grands défis auxquels les organisations sont confrontées lors de cette transformation est la nécessité de développer, tester et migrer des systèmes sans accès aux données de production sensibles. Que ce soit en raison de réglementations sur la confidentialité, de politiques de sécurité des données ou de contraintes opérationnelles, les entreprises de tous secteurs doivent trouver des moyens de moderniser leur infrastructure de données tout en maintenant les normes les plus élevées de sécurité et de conformité.

C'est ici que MirageAI®, développé par Jarvis, offre une solution révolutionnaire. En s'appuyant sur des données synthétiques et une suite de fonctionnalités avancées, MirageAI permet aux organisations d'innover à grande échelle sans compromettre les informations sensibles. La plateforme répond aux défis les plus pressants de la modernisation des données, fournissant un moyen sécurisé et efficace de tester, valider et migrer les systèmes—sans jamais toucher aux données de production.

Modernisation des Données sans Données de Production

La modernisation des plateformes de données, qu'il s'agisse de la migration vers le cloud, de la mise à niveau des systèmes patrimoniaux ou de la mise en œuvre de nouveaux outils d'analyse, nécessite des tests et un développement approfondis. Traditionnellement, ce processus implique l'utilisation de données de production pour garantir que les systèmes peuvent gérer des scénarios réels. Cependant, l'utilisation de données de production sensibles présente des risques importants :

  • Préoccupations en Matière de Confidentialité : Avec l'accent croissant mis sur les réglementations en matière de confidentialité des données telles que GDPR, HIPAA et CCPA, l'utilisation de données réelles lors des tests ou du développement expose les organisations à des risques juridiques et de conformité, notamment lors du traitement d'informations personnellement identifiables (PII) ou de données commerciales exclusives.

  • Risques de Sécurité : Utiliser des données de production dans des environnements non opérationnels peut augmenter le risque de fuites de données et d'accès non autorisé, compromettant ainsi des informations sensibles sur les clients ou l'entreprise.

  • Disponibilité des Données : Parfois, les données de production ne sont simplement pas disponibles pour les tests en raison de limitations de ressources ou de contraintes opérationnelles, rendant difficile la simulation précise de conditions réelles.

Ces défis ne sont pas uniques à un secteur particulier—dans les services financiers, les soins de santé, les télécommunications, le commerce de détail ou le gouvernement, les organisations à travers les secteurs doivent naviguer ces enjeux lors de leurs efforts de transformation numérique.

La Solution MirageAI : Modernisation Sécurisée et Évolutive

MirageAI offre une solution complète pour les organisations confrontées au défi de moderniser leurs systèmes sans accès aux données de production. En générant des données synthétiques de haute fidélité et en offrant un ensemble d'outils avancés, MirageAI permet aux entreprises de développer, tester et migrer leurs plateformes de données de manière sécurisée et efficace, tout en respectant les réglementations les plus strictes en matière de protection des données.

Voici comment les quatre fonctionnalités principales de MirageAI peuvent aider les organisations à moderniser leur infrastructure de données sans compromettre la sécurité :

1. Génération de Données Synthétiques

Au cœur de MirageAI se trouve son Générateur de Données Synthétiques, qui crée des données artificielles reflétant les propriétés structurelles et statistiques des données réelles sans contenir d'informations sensibles. Ces données synthétiques sont entièrement anonymes, garantissant qu'aucune donnée personnelle ou propriétaire n'est exposée pendant les processus de test ou de développement.

  • Confidentialité et Sécurité Assurées : Étant donné que les données synthétiques ne contiennent aucune PII (information personnelle identifiable) ou information sensible, les organisations peuvent effectuer des tests et développements à grande échelle sans risquer de violations de la confidentialité ou de non-conformité avec les lois sur la protection des données.

  • Génération de Données à la Demande : MirageAI peut générer des données synthétiques à grande échelle, permettant aux équipes de simuler des millions de transactions ou d'interactions dans des conditions réelles, garantissant que les systèmes peuvent gérer les charges de pointe et les cas extrêmes.

2. Validateur d'Intégrité des Données : Assurer Précision et Conformité

Une autre fonctionnalité essentielle de MirageAI est son Validateur d'Intégrité des Données, qui garantit que les pipelines et processus de données fonctionnent comme prévu. Le validateur compare les résultats des pipelines de données à des références prédéfinies, garantissant que les résultats sont précis et conformes aux règles d'entreprise.

  • Tests Continus avec Intégration CI/CD : Le Validateur d'Intégrité des Données peut être intégré dans le pipeline CI/CD, permettant des tests et validations continus des systèmes lorsqu'ils sont mis à jour ou modifiés. Cela garantit que les erreurs sont détectées tôt et que seuls les travaux rigoureusement validés sont déployés en production.

  • Assurance de Conformité : En validant la précision des processus de données, les organisations peuvent s'assurer que leurs systèmes répondent non seulement aux normes internes de qualité mais aussi aux exigences de conformité externes.

3. Désinfecteur de Données : Protéger les Données Sensibles

En plus de générer des données synthétiques, MirageAI propose aussi une fonctionnalité de Désinfecteur de Données pour les organisations qui préfèrent travailler avec des données réelles tout en devant protéger des informations sensibles. En utilisant des techniques avancées d'anonymisation, de masquage et de remplacement de données, le Désinfecteur de Données élimine tout risque pour la vie privée à partir des données de production.

  • Protection de Vie Privée de Pointe : Le Désinfecteur de Données utilise des techniques comme le masquage, le remplacement et l'anonymisation pour enlever les PII et autres données sensibles des ensembles de données de production, garantissant que les risques pour la vie privée sont totalement atténués.

  • Désinfection de Données Évolutive : Cette fonctionnalité permet aux entreprises de désinfecter de nombreux ensembles de données à grande échelle, afin qu'elles puissent toujours utiliser des données réelles pour les tests et le développement sans compromettre la sécurité ou la conformité.

4. Gestion de Pipeline de Données : Automatisation de Bout en Bout

MirageAI offre aussi une fonctionnalité de Gestion de Pipeline de Données, permettant aux organisations de gérer sans effort le cycle de vie complet du traitement des données — de la génération des données synthétiques à la validation, désinfection et test. Cette fonctionnalité permet aux clients de chaîner ensemble le générateur de données synthétiques, le validateur d'intégrité des données et le désinfecteur de données en un pipeline entièrement automatisé de bout en bout.

  • Automatisation Simplifiée : En automatisant tout le pipeline de données, les organisations peuvent considérablement réduire l'effort manuel et la complexité opérationnelle. Cela garantit que les données circulent en douceur à travers chaque étape de test et de validation, avec un minimum d'intervention nécessaire.

  • Intégration Facile : La fonctionnalité de Gestion de Pipeline de Données s'intègre parfaitement aux outils et flux de travail existants, permettant aux organisations de maintenir leur flexibilité tout en optimisant l'efficacité.

Test, Développement et Migration à Grande Échelle

L'ensemble des fonctionnalités de MirageAI permet aux organisations de relever des défis modernes de modernisation des données à grande échelle de manière sécurisée et efficace. Voici quelques avantages clés :

  • Simulation de Volumes de Données Massifs : MirageAI permet aux entreprises de simuler de grands volumes de données dans des conditions réelles, garantissant que les plateformes peuvent supporter des charges de pointe et satisfaire à des critères de performance critiques.

  • Test de Cas Limites : En générant des données synthétiques pour une variété de scénarios, y compris des cas limites rares, MirageAI garantit que les systèmes sont robustes et capables de gérer tous types d'interactions avec les données.

  • Migrations Sécurisées : Avec MirageAI, les organisations peuvent effectuer des migrations de données en toute sécurité en testant avec des données synthétiques ou désinfectées, garantissant que les données de production sensibles ne sont jamais exposées pendant le processus de migration.

  • Temps de Test Rapide : Avec la génération de données automatisée et la gestion des pipelines, les processus de test peuvent être réalisés plus rapidement, réduisant le temps de mise sur le marché pour les nouveaux systèmes et fonctionnalités.


"MirageAI permet aux organisations d'innover en toute sécurité avec des données synthétiques, permettant des tests et des migrations transparents sans compromettre les informations sensibles. Expérimentez une modernisation des données efficace tout en assurant conformité et confidentialité."


Une Expérience Prouvée : Succès Réels avec MirageAI

MirageAI a régulièrement aidé les organisations à surmonter des défis complexes, de la conformité réglementaire à des migrations cloud à grande échelle, offrant des améliorations mesurables en performance, précision et efficacité des coûts.

Histoire de Réussite : Optimisation de l'Algorithme de Lutte contre le Blanchiment d'Argent à Grande Échelle

Une institution financière mondiale a fait face au défi de passer à un nouveau système de reporting réglementaire conforme aux exigences actualisées de lutte contre le blanchiment d'argent. L'institution devait développer et tester un algorithme AML qui exécute des trillions de recherches quotidiennes, mais l'accès aux données de production était impossible pour des raisons de sécurité.

En utilisant des données synthétiques et toute la suite de fonctionnalités de MirageAI, l'institution a pu :

  • Réduire le temps de traitement de l'algorithme de 8 jours à 90 minutes, améliorant considérablement la performance du système.

  • Améliorer la précision de 62 % à 96 %, réduisant le besoin d'intervention manuelle et assurant une plus grande fiabilité.

  • Économiser 5,6 millions de dollars par an en optimisant l'efficacité du système et en réduisant les coûts opérationnels.

Histoire de Réussite : Accélérer la Migration des Données vers le Cloud

Une autre équipe de la même institution financière a affronté le défi de migrer en toute sécurité plus de 220 emplois ETL dans le cadre d'un projet de migration vers le cloud, tout en respectant des politiques internes de sécurité strictes interdisant l'accès aux données de production. Ces tâches ETL étaient cruciales pour surveiller les risques internes, tels que l'accès non autorisé des employés à des données sensibles.

En mettant en œuvre MirageAI, l'institution a pu :

  • Tester en toute sécurité plus de 220 tâches ETL en utilisant des données synthétiques, assurant la confidentialité des données.

  • S'adapter aux changements de politique de risque interne en mettant à jour continuellement les tâches ETL, et améliorer l'agilité du développement.

  • Assurer l'évolutivité à long terme pour les futures migrations et efforts de modernisation des données.

Préparer l'Avenir de Vos Efforts de Modernisation des Données

La modernisation des données n'est pas un projet ponctuel—c’est un parcours continu qui nécessite une optimisation constante et une adaptation aux nouvelles technologies, réglementations et conditions du marché. MirageAI est conçu pour aider les organisations à préparer l'avenir de leurs efforts de transformation des données en offrant une solution évolutive, sécurisée et efficace pour les tests, le développement et la migration.

Que vous migriez vers le cloud, construisiez de nouvelles applications ou optimisiez des systèmes hérités, MirageAI vous permet de le faire en toute confiance, sans compromettre la confidentialité ou la sécurité des données.

Débloquez la Puissance de MirageAI pour Votre Transformation Numérique

Dans un monde où l'innovation axée sur les données est essentielle pour rester compétitif, les organisations ne peuvent plus se permettre que les préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité ralentissent leurs progrès. MirageAI offre une solution puissante, indépendante de l'industrie, qui permet aux entreprises de moderniser leurs systèmes, de tester à grande échelle et de garantir la conformité—le tout sans jamais avoir besoin d'accéder aux données de production sensibles.

Prêt à franchir la prochaine étape de votre parcours de transformation numérique? Contactez Jarvis aujourd'hui pour découvrir comment MirageAI peut vous aider à atteindre vos objectifs de modernisation des données tout en maintenant les normes les plus élevées de sécurité et de confidentialité.

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